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人机互协,快递物流行业里的智慧变革

发布时间:2019-12-03 07:47:43 浏览次数:3440

近日,顺丰建筑配送机器人亮相。据了解,该机器人主要用于办公大楼、商业圈和社区的终端分布。机器人可以自动驾驶,避开障碍物,实时定位在厘米级。可以接入电梯控制系统,自动呼叫电梯,实现整栋楼向人分配。

2019年京东618购物节期间,京东宣布新款智能配送机器人配备了四轮180转向系统,可实现水平行驶、前后轮转向、独立转向、同步转向等。

如今,随着电子商务和快递行业的快速发展,智能机器人承载“智能物流”的东风逐渐普及。

众所周知,物流业是劳动密集型产业。然而,近年来,中国的人口红利正在逐渐消失,劳动力成本正在上升。根据国家统计局的数据,20世纪80年代后中国的人口约为2.28亿,而00年代后只有1.46亿,这表明未来5-10年或10-20年不可避免地会出现劳动力短缺。劳动力的短缺迫使传统物流业逐步向无人化和智能化方向转变。物流业需要越来越多的智能物流机器人。

市场需求刺激了行业的发展,在资本的寒冬,机器人企业经常看到融资热。此外,快递公司也在不断增加机器人的布局,并与机器人设备制造商共同解决物流行业成本降低和效率提高的问题。

所以,在目前热门的机器人中,我们不妨先了解一下目前哪些机器人场景可以用于物流行业。除了用于最终配送,哪些环节分别用于物流?它给物流业带来了什么价值?

也许对许多人来说,当涉及到机器人的思想时,它呈现的是一个大型铁机器的形象,但实际上不是。鉴于十亿欧元的物流,目前物流业中的机器人分为“软”型和“硬”型。一类是物流设备,如无人配送车、无人飞行器、agv机器人、码垛机器人、分拣机器人等。另一种是基于信息的服务机器人,如智能语音助理机器人。

例如,agv机器人是一种移动运输设备,主要用于运输和移动货物。分拣机器人通过传感器、图像识别系统和多功能机械手实现货物的快速分拣。码垛机器人用于码垛各种形状的包装物品,如纸箱、袋子、罐头、盒子等。,包括直角坐标机器人、铰接机器人等。这三种类型广泛用于存储环节,以自动转移货物以及处理和分拣。

无人飞行器和无人运载工具主要用于终端运载环节。智能语音助手(intelligent voice assistant)是指应用于物流客户服务平台的机器人,可以帮助客户服务人员打电话、打电话、回电话,支持现实生活中的互动。

从机器人的上述应用环节不难发现,机器人主要用于物流行业中耗费成本、时间和人力最多的环节。没有汽车的轰鸣声和工作人员来回走动的需要,机器人的广泛使用全面提高了仓储、运输和配送环节的运行效率。

从储存方面来说,人们过去一直在寻找货物,但现在他们正在寻找货物。机器人一天24小时不间断工作,错误率低,降低了人工成本、人员管理成本和配送效率。如菜鸟推出的南京机器人配送中心(Nanjing Robot Distribution Center),配送系统可以处理90%以上的商业和超一流包裹,效率是传统人力配送的6倍。京东亚洲第一智能分拣中心的日订单处理能力超过100万。通过智能机器人设备的系统应用和订单的大规模处理,整体分拣效率比传统操作模式高五倍。

从配送方面来看,使用无人机和无人驾驶飞行器可以解放大量劳动力,提高配送和检索效率。例如,在上海交通大学,新手无人驾驶汽车可以向每个人发送快递,并从校园的各个地方提取物品。最大负荷是100公斤,装200辆快车是小菜一碟。过去需要一两个小时打电话给快递员来取货。现在,当你用手机打电话给无人驾驶汽车时,需要四五分钟才能到达,这大大提高了送货速度。

从客服平台来看,快递服务中心每天都要满足来自全国各地的各种快递服务需求,引入客服机器人后,可以接听数万个电话。当客户来访时,无论是有时间限制的查询、货运、运单、客户提醒还是插件,机器人都可以被托管。同时,机器人的情绪可控,服务标准统一,既能解放人力,提高效率,又能改善客户的服务体验。

从这个角度来看,我以前认为的智慧生命似乎已经在现实中得到反映。虽然仓储和物流机器人(如agv)在消费者的生活中并不常见,但我们经常会遇到机器人客服。无人驾驶飞行器和无人运载工具可以在公园和其他地方看到。

根据麦肯锡2016年的报告,未来10年80%的货物将通过自动化设备运输,包括送货机器人、无人驾驶飞行器、无人驾驶车辆等。说到这里,许多快递工人不可避免地担心机器人发展如此之快,使用如此方便,机器人将来会取代它们吗?

历史上的几次革命解放了生产力和劳动力,机器人的创新也是如此。人工智能不是代替体力劳动,而是辅助体力劳动,特别是危险的地方和重复性的工作,它可以直接代替人们去工作,让人们做更有价值的事情。

目前,尽管企业正在加快无人和自动化机器人的布局,但机器人还没有达到可以取代人的地步。街道上到处都是快递员,这是最好的见证。

从技术角度来看,目前的机器人仅仅处于数据智能驱动的弱人工智能阶段,其应用有很大的局限性。只有当有足够的数据时,它才能处理单个问题和特定的事情。然而,转向强大的人工智能来实现推理机器人的着陆还有很长的路要走。

从应用场景来看,机器人应用场景相对单一。例如,无人分配机器人只能用于在封闭的公园、学校和建筑物中执行任务。然而,人类生活的环境是复杂的,有狭窄的街道和半山房屋,以及各种交通工具、行人等等。配送机器人能否爬山爬楼梯仍是一个亟待解决的问题。

就灵活性而言,尽管机器人已经取得了更好的发展,但它们仍然不够灵活。在许多大型设施或机器中,或者在需要随机处理的链接中,它们仍然严重依赖于人类的灵活性。因此,如前所述,机器人的不断创新不是“改造人”,而是在很大程度上帮助人类节约劳动力,提高劳动价值。

例如,无人驾驶飞行器通常具有难以到达或难以运送的运送区域,例如山区,这在某种程度上确保了信使的安全。

因此,机器人在未来可能扮演一些人类角色,但它们不一定会取代人类的工作,而是帮助人类以另一种全新的方式解决问题。

人工智能激励机器,机器也激励有能力的人。经济社会发展经历了第一个工业时代、第二个工业时代和第三个移动互联网时代。现在它已经进入工业4.0时代,其中包含无限的机遇和挑战。实现智能化、信息化和数字化是企业发展的核心,也将是物流革命的必然趋势。

随着智能的逐渐普及,让机器人发挥更大的作用,无疑是快递公司面临的新挑战。从根本上说,今天的智能机器人都是由数据驱动的。没有数据,就没有驱动器。因此,快递公司应该建立数据,打好基础,实现数据共享,这样机器人才能有默契,高效完成生产任务。

任何时代都有向上流动的机会。迎接新时代,拥抱新革命。每个地方都能迎着风。

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